tocngan762
Tiểu thương tích cực
- Tham gia
- 10 Tháng chín 2019
- Bài viết
- 221
- Điểm tương tác
- 1
Trong những năm gần đây, chúng ta đã khám phá các xu hướng phát triển trong lĩnh vực an ninh. Khi công nghệ tiến bộ, trọng tâm không chỉ dừng lại ở việc bảo vệ thế giới của chúng ta mà còn là làm cho nó trở nên thông minh hơn. AIoT (Internet vạn vật kết hợp trí tuệ nhân tạo) đang dẫn đầu sự chuyển đổi này, cách mạng hóa các ngành công nghiệp vượt ra ngoài lĩnh vực an ninh. Năm nay, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào các xu hướng đang thúc đẩy AIoT, cho thấy cách chúng đang định hình lại các ngành công nghiệp và thúc đẩy một tương lai hiệu quả hơn, an toàn hơn và bền vững hơn.
1. Công nghệ cảm biến đang thích ứng với nhiều môi trường và nhu cầu tình huống đa dạng
Các công nghệ cảm biến đang tiếp tục phát triển để hoạt động hiệu quả trong các điều kiện khác nhau. Ví dụ, công nghệ Xử lý Tín hiệu Hình ảnh AI (AI-ISP) đã đặt ra tiêu chuẩn cao về chất lượng hình ảnh trong điều kiện ánh sáng yếu, bằng cách giảm đáng kể nhiễu hình ảnh và xử lý hiện tượng mờ do chuyển động.
Trong các tình huống giám sát quy mô lớn yêu cầu góc nhìn rộng và hình ảnh chi tiết, công nghệ Độ phân giải siêu cao (UHD) đang dần trở thành tiêu chuẩn. UHD mang đến tốc độ khung hình nhanh hơn, độ tương phản cải thiện và chi tiết phong phú hơn, giúp việc ghi lại và phân tích những cảnh phức tạp trở nên dễ dàng hơn.
Ngoài phạm vi ánh sáng nhìn thấy được, radar sóng milimet có khả năng “nhìn xuyên” qua khói, bụi và chướng ngại vật, cung cấp các phép đo chính xác về tốc độ và hướng, rất hữu ích trong quản lý giao thông. Trong các môi trường công nghiệp ồn ào và khắc nghiệt với hoạt động liên tục, công nghệ cảm biến sóng âm cho phép giám sát thiết bị không xâm lấn, phát hiện sớm sự cố để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
2. AIoT đang hiện thực hóa chuyển đổi số trong nhiều ứng dụng công nghiệp
Ngày càng có nhiều doanh nghiệp áp dụng công nghệ AIoT để giải quyết các thách thức vận hành cụ thể và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số. Trong ngành bán lẻ, nơi việc phòng chống thất thoát và duy trì lợi thế cạnh tranh là điều then chốt, các thiết bị AIoT hiện cung cấp dữ liệu quý giá như: theo dõi tồn kho, lưu lượng khách ra vào, chiều dài hàng chờ và mật độ khu vực. Thông tin này giúp các cửa hàng điều chỉnh sản phẩm, tối ưu hóa vận hành và giảm thiểu thất thoát.
Trong ngành năng lượng, an toàn là yêu cầu bắt buộc. Các giải pháp AIoT như kiểm tra tự động trang bị bảo hộ cá nhân (PPE) hiện đang sử dụng AI để hợp lý hóa quy trình kiểm tra, giảm bớt sự giám sát thủ công và tăng cường an toàn lao động.
Ngoài ra, việc phát triển các mô hình thị giác, âm thanh và sợi quang quy mô lớn đang được tinh chỉnh để phù hợp với từng ngành cụ thể thông qua thiết kế đặc thù, tối ưu hóa thuật toán và đơn giản hóa mô hình. Xu hướng này nhằm tạo ra các giải pháp AIoT nhẹ, dễ triển khai và hiệu quả trong thực tế.
Bên cạnh đó, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo (Generative AI) đang tăng lên, bổ sung thêm một lớp tiện lợi và hiệu quả. Các mô hình lớn đa phương thức — tích hợp văn bản với dữ liệu hình ảnh — giúp việc tìm **** và tương tác với thông tin trở nên đơn giản hơn, ví dụ như khi người dùng tìm **** một kiện hàng cụ thể trong trung tâm logistics. Nhờ cung cấp giao diện dạng văn bản dễ sử dụng, các mô hình này mang đến quyền truy cập nhanh chóng và liền mạch vào dữ liệu cần thiết, giúp ra quyết định và xử lý vận hành nhanh hơn.
3. Chuyển dịch mạnh mẽ sang hệ sinh thái mở và hợp tác
Khi nhu cầu về các giải pháp AIoT tùy chỉnh trong các lĩnh vực phân mảnh tăng lên, không một công ty đơn lẻ nào có thể đáp ứng tất cả yêu cầu của người dùng. Do đó, các nền tảng và công cụ mở đang trở nên thiết yếu. Chúng cho phép các nhà cung cấp giải pháp dễ dàng tích hợp các ứng dụng từ bên thứ ba để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số trên nhiều ngành nghề.
Để hỗ trợ thêm cho điều này, các giao thức tiêu chuẩn hóa đang giúp đơn giản hóa việc giao tiếp giữa các thiết bị, giảm thời gian và chi phí phát triển. Các giao thức này giúp các loại thiết bị khác nhau có thể hoạt động cùng nhau hiệu quả, giải quyết những vấn đề về cấu hình phức tạp, khả năng mở rộng và an ninh mạng.
Môi trường hợp tác này giúp các nhà phát triển và tích hợp hệ thống tạo ra các giải pháp AIoT linh hoạt và hiệu quả. Các nền tảng đào tạo AI dễ sử dụng hiện đã trở nên phổ biến, cho phép các nhà tích hợp hệ thống không chuyên tự huấn luyện và triển khai các mô hình AI riêng. Người dùng có thể dễ dàng kết hợp và tùy chỉnh các mô hình AI cho các nhiệm vụ như phát hiện đối tượng và phân loại âm thanh, từ đó nâng cao chức năng và giá trị của giải pháp trong nhiều lĩnh vực — từ quy trình công nghiệp đến tự động hóa gia đình.
4. Xây dựng niềm tin về an ninh mạng thông qua chiến lược chủ động và hợp tác giữa các ngành
An ninh mạng vẫn là mối quan tâm hàng đầu trong bối cảnh AIoT đang mở rộng. Ngày càng nhiều công ty áp dụng các phương pháp an ninh mạng chủ động nhưng vẫn linh hoạt, tập trung vào phát hiện mối đe dọa nhanh chóng và phản ứng hiệu quả. Thông qua việc hợp tác với các công ty kiểm thử an ninh chuyên biệt, họ có thể đánh giá sản phẩm dựa trên nhiều tiêu chuẩn khác nhau, phát hiện và xử lý sớm các lỗ hổng để ngăn chặn nguy cơ bị khai thác. Việc kiểm thử liên tục đảm bảo các bản cập nhật và cải tiến luôn đáp ứng các tiêu chuẩn an ninh cao nhất.
Giao tiếp minh bạch ngày càng trở nên quan trọng để giải quyết các lo ngại về bảo mật một cách cởi mở. Nhiều tổ chức đã thiết lập các trung tâm phản ứng an ninh và triển khai các chương trình quản lý lỗ hổng mạnh mẽ. Một lần nữa, hợp tác chặt chẽ là chìa khóa cho xu hướng này, khi các nhà lắp đặt, tích hợp hệ thống và khách hàng cùng phối hợp để đảm bảo việc triển khai và sử dụng an toàn, từ đó tạo ra một khung vận hành đáng tin cậy và bền vững.
5. AIoT đang trở thành chất xúc tác quan trọng cho phát triển bền vững
Các tổ chức trên toàn thế giới đang tìm **** những cách thức bền vững hơn để vận hành và kinh doanh, và nhiều đơn vị đang hướng đến AIoT để đạt được điều đó. Bằng cách kết hợp các cảm biến kết nối với các thuật toán AI, AIoT đang giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm tiêu thụ năng lượng, cải thiện quản lý chất thải và nâng cao hiệu quả vận hành trong nhiều ngành công nghiệp.
Trong lĩnh vực quản lý tòa nhà, ví dụ, các hệ thống AIoT đang được sử dụng để tự động điều chỉnh mức sử dụng năng lượng dựa trên tình trạng có người hay điều kiện thời tiết, mang lại sự tiết kiệm chi phí đáng kể và giảm lượng khí thải carbon. Trong giao thông vận tải, công nghệ này giúp tối ưu hóa luồng giao thông và giảm tắc nghẽn, từ đó cắt giảm lượng khí thải. Tương tự, sự kết hợp giữa radar sóng milimet và camera giám sát mực nước cho phép phân tích chất lượng nước và kiểm soát lũ lụt theo thời gian thực.
Những tiến bộ như vậy cho thấy tiềm năng của AIoT như một công cụ mạnh mẽ để tạo ra những thay đổi tích cực, mang lại lợi ích cho cả con người và hành tinh.
1. Công nghệ cảm biến đang thích ứng với nhiều môi trường và nhu cầu tình huống đa dạng
Các công nghệ cảm biến đang tiếp tục phát triển để hoạt động hiệu quả trong các điều kiện khác nhau. Ví dụ, công nghệ Xử lý Tín hiệu Hình ảnh AI (AI-ISP) đã đặt ra tiêu chuẩn cao về chất lượng hình ảnh trong điều kiện ánh sáng yếu, bằng cách giảm đáng kể nhiễu hình ảnh và xử lý hiện tượng mờ do chuyển động.
Trong các tình huống giám sát quy mô lớn yêu cầu góc nhìn rộng và hình ảnh chi tiết, công nghệ Độ phân giải siêu cao (UHD) đang dần trở thành tiêu chuẩn. UHD mang đến tốc độ khung hình nhanh hơn, độ tương phản cải thiện và chi tiết phong phú hơn, giúp việc ghi lại và phân tích những cảnh phức tạp trở nên dễ dàng hơn.
Ngoài phạm vi ánh sáng nhìn thấy được, radar sóng milimet có khả năng “nhìn xuyên” qua khói, bụi và chướng ngại vật, cung cấp các phép đo chính xác về tốc độ và hướng, rất hữu ích trong quản lý giao thông. Trong các môi trường công nghiệp ồn ào và khắc nghiệt với hoạt động liên tục, công nghệ cảm biến sóng âm cho phép giám sát thiết bị không xâm lấn, phát hiện sớm sự cố để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Ngày càng có nhiều doanh nghiệp áp dụng công nghệ AIoT để giải quyết các thách thức vận hành cụ thể và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số. Trong ngành bán lẻ, nơi việc phòng chống thất thoát và duy trì lợi thế cạnh tranh là điều then chốt, các thiết bị AIoT hiện cung cấp dữ liệu quý giá như: theo dõi tồn kho, lưu lượng khách ra vào, chiều dài hàng chờ và mật độ khu vực. Thông tin này giúp các cửa hàng điều chỉnh sản phẩm, tối ưu hóa vận hành và giảm thiểu thất thoát.
Trong ngành năng lượng, an toàn là yêu cầu bắt buộc. Các giải pháp AIoT như kiểm tra tự động trang bị bảo hộ cá nhân (PPE) hiện đang sử dụng AI để hợp lý hóa quy trình kiểm tra, giảm bớt sự giám sát thủ công và tăng cường an toàn lao động.
Ngoài ra, việc phát triển các mô hình thị giác, âm thanh và sợi quang quy mô lớn đang được tinh chỉnh để phù hợp với từng ngành cụ thể thông qua thiết kế đặc thù, tối ưu hóa thuật toán và đơn giản hóa mô hình. Xu hướng này nhằm tạo ra các giải pháp AIoT nhẹ, dễ triển khai và hiệu quả trong thực tế.
Bên cạnh đó, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo (Generative AI) đang tăng lên, bổ sung thêm một lớp tiện lợi và hiệu quả. Các mô hình lớn đa phương thức — tích hợp văn bản với dữ liệu hình ảnh — giúp việc tìm **** và tương tác với thông tin trở nên đơn giản hơn, ví dụ như khi người dùng tìm **** một kiện hàng cụ thể trong trung tâm logistics. Nhờ cung cấp giao diện dạng văn bản dễ sử dụng, các mô hình này mang đến quyền truy cập nhanh chóng và liền mạch vào dữ liệu cần thiết, giúp ra quyết định và xử lý vận hành nhanh hơn.
3. Chuyển dịch mạnh mẽ sang hệ sinh thái mở và hợp tác
Khi nhu cầu về các giải pháp AIoT tùy chỉnh trong các lĩnh vực phân mảnh tăng lên, không một công ty đơn lẻ nào có thể đáp ứng tất cả yêu cầu của người dùng. Do đó, các nền tảng và công cụ mở đang trở nên thiết yếu. Chúng cho phép các nhà cung cấp giải pháp dễ dàng tích hợp các ứng dụng từ bên thứ ba để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số trên nhiều ngành nghề.
Để hỗ trợ thêm cho điều này, các giao thức tiêu chuẩn hóa đang giúp đơn giản hóa việc giao tiếp giữa các thiết bị, giảm thời gian và chi phí phát triển. Các giao thức này giúp các loại thiết bị khác nhau có thể hoạt động cùng nhau hiệu quả, giải quyết những vấn đề về cấu hình phức tạp, khả năng mở rộng và an ninh mạng.
Môi trường hợp tác này giúp các nhà phát triển và tích hợp hệ thống tạo ra các giải pháp AIoT linh hoạt và hiệu quả. Các nền tảng đào tạo AI dễ sử dụng hiện đã trở nên phổ biến, cho phép các nhà tích hợp hệ thống không chuyên tự huấn luyện và triển khai các mô hình AI riêng. Người dùng có thể dễ dàng kết hợp và tùy chỉnh các mô hình AI cho các nhiệm vụ như phát hiện đối tượng và phân loại âm thanh, từ đó nâng cao chức năng và giá trị của giải pháp trong nhiều lĩnh vực — từ quy trình công nghiệp đến tự động hóa gia đình.
4. Xây dựng niềm tin về an ninh mạng thông qua chiến lược chủ động và hợp tác giữa các ngành
An ninh mạng vẫn là mối quan tâm hàng đầu trong bối cảnh AIoT đang mở rộng. Ngày càng nhiều công ty áp dụng các phương pháp an ninh mạng chủ động nhưng vẫn linh hoạt, tập trung vào phát hiện mối đe dọa nhanh chóng và phản ứng hiệu quả. Thông qua việc hợp tác với các công ty kiểm thử an ninh chuyên biệt, họ có thể đánh giá sản phẩm dựa trên nhiều tiêu chuẩn khác nhau, phát hiện và xử lý sớm các lỗ hổng để ngăn chặn nguy cơ bị khai thác. Việc kiểm thử liên tục đảm bảo các bản cập nhật và cải tiến luôn đáp ứng các tiêu chuẩn an ninh cao nhất.
Giao tiếp minh bạch ngày càng trở nên quan trọng để giải quyết các lo ngại về bảo mật một cách cởi mở. Nhiều tổ chức đã thiết lập các trung tâm phản ứng an ninh và triển khai các chương trình quản lý lỗ hổng mạnh mẽ. Một lần nữa, hợp tác chặt chẽ là chìa khóa cho xu hướng này, khi các nhà lắp đặt, tích hợp hệ thống và khách hàng cùng phối hợp để đảm bảo việc triển khai và sử dụng an toàn, từ đó tạo ra một khung vận hành đáng tin cậy và bền vững.
5. AIoT đang trở thành chất xúc tác quan trọng cho phát triển bền vững
Các tổ chức trên toàn thế giới đang tìm **** những cách thức bền vững hơn để vận hành và kinh doanh, và nhiều đơn vị đang hướng đến AIoT để đạt được điều đó. Bằng cách kết hợp các cảm biến kết nối với các thuật toán AI, AIoT đang giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm tiêu thụ năng lượng, cải thiện quản lý chất thải và nâng cao hiệu quả vận hành trong nhiều ngành công nghiệp.
Trong lĩnh vực quản lý tòa nhà, ví dụ, các hệ thống AIoT đang được sử dụng để tự động điều chỉnh mức sử dụng năng lượng dựa trên tình trạng có người hay điều kiện thời tiết, mang lại sự tiết kiệm chi phí đáng kể và giảm lượng khí thải carbon. Trong giao thông vận tải, công nghệ này giúp tối ưu hóa luồng giao thông và giảm tắc nghẽn, từ đó cắt giảm lượng khí thải. Tương tự, sự kết hợp giữa radar sóng milimet và camera giám sát mực nước cho phép phân tích chất lượng nước và kiểm soát lũ lụt theo thời gian thực.
Những tiến bộ như vậy cho thấy tiềm năng của AIoT như một công cụ mạnh mẽ để tạo ra những thay đổi tích cực, mang lại lợi ích cho cả con người và hành tinh.
Trích nguồn: hikvision.com
Relate Threads
